IA generativa, inteligência artificial generativa, ou GenAI, é um tipo de inteligência artificial que pode produzir conteúdos novos como texto, imagens, áudio, e mesmo vídeo.

É construída sobre grandes modelos de aprendizado de máquina que reconhecem padrões em vastas quantidades de dados e criam conteúdo novo a partir destes padrões e relações.

Esta tecnologia de IA, inteligência artificial, segue além de combinações simples de informação existente, pode também criar conteúdo original adaptado para solicitações do usuário. A habilidade de IA generativa para rapidamente produzir conteúdo de alta qualidade, personalizado, com apenas alguns prompts capacita as empresas a melhorar as operações diárias através da automação, liberar recursos para focar em prioridades estratégicas, e descobrir novas oportunidades para inovação.

7 Formas de Usar IA Generativa nos Negócios

Graças aos modelos avançados de linguagem e algoritmos de aprendizado de máquina, a IA generativa pode ser usada para análise inteligente de dados, atendimento ao cliente, design de produto, criação de conteúdo, sumarização de documento, gestão de projeto e fluxo de trabalho, e gerenciamento de segurança cibernética.

São as 7 maneiras de usar IA generativa nos negócios:

1. Análise inteligente e segura de dados
2. Atendimento ao cliente.
3. Codificação assistiva e design de produto.
4. Criação de conteúdo.
5. Sumarização de documento.
6. Gerenciamento de projeto e fluxo de trabalho.
7. Gerenciamento de segurança cibernética.

Análise Inteligente e Segura de Dados

IA generativa pode aumentar a segurança e inteligência da análise de dados por produzir dados sintéticos que preservam as propriedades estatísticas. Isso é inestimável quando precisa realizar análise de dados sobre informação sensível sem comprometer a privacidade.

Por exemplo, no setor financeiro, GenAI pode criar dados de transação sintética que retêm padrões do comportamento real do cliente, permitindo que a organização treine modelos de IA para detecção de fraudes sem divulgar informação do cliente. A geração de dados sintéticos a partir de soluções de GenAI é também ideal para indústria da saúde, onde a confidencialidade dos dados é uma prioridade.

Atendimento ao Cliente

Chatbots alimentados por IA generativa treinados com interações do mundo real podem entregar uma experiência personalizada de suporte ao cliente em todas as indústrias. Estes agentes de IA podem engajar em conversas semelhantes às humanas, antecipar necessidades do cliente, e oferecer soluções personalizadas em tempo real.

Além disso, chatbots de GenAI oferecem disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, e podem ter habilidades multilíngues. Isso faz deles uma grande adição para negócios nas indústrias de varejo, finanças, saúde e educação, buscando melhorar a experiência de usuário e alcançar uma audiência global.

Codificação Assistiva e Design de Produto

IA generativa remodelando codificação e processos de design de produto em várias indústrias, incluindo software e manufatura, de modo significativo reduzindo o tempo de lançamento no mercado. No desenvolvimento de software, por exemplo, GenAI escreve códigos com base em prompts humanos, fazendo do processo mais acessível e eficiente.

IA generativa pode trazer perspectivas frescas para designs de produto, permitindo que equipes de manufatura explorem opções mais criativas e acelerem prototipagem. Além disso, os loops de feedback em tempo real de ferramentas de IA generativa ajudam rapidamente a detectar e abordar pontos fortes e fracos de protótipo.

Criação de Conteúdo

Ferramentas de GenAI estão mudando a maneira que as empresas nas indústrias de e-commerce, marketing, e entretenimento abordam a criação de conteúdo. Para empresas nas indústrias de e-commerce e marketing, a tecnologia introduz uma forma rápida para escrever descrições do produto ou gerar imagens do produto.

Sumarização de Documento

Com a ajuda de grandes modelos de linguagem,  LLMs, GenAI pode automaticamente sumarizar textos longos. LLMs interpretam contexto e pontos chaves, permitindo destilar informação complexa em resumos claros e coerentes.

Esta tecnologia é benéfica para várias indústrias, incluindo negócios e finanças para condensar relatórios e propostas, pesquisa científica para resumir artigos de pesquisa, e jurídico para gerar resumos de contratos e documentos regulatórios.

Gerenciamento de Projeto e Fluxo de Trabalho

A automação e habilidades preditivas de IA generativa podem refinar o gerenciamento de projeto e fluxo de trabalho para indústrias de tecnologia, mídia, saúde e finanças. GenAI pode automatizar agenda, geração de relatório, e entrada de dados para organizações de tecnologia e mídia. Além disso, aplica análise preditiva e avalia dados de histórico para melhor gestão de risco e estimativas de cronograma para instituições de saúde e finança.

Gerenciamento de Segurança Cibernética

Por analisar conjuntos de dados extensivos de inteligência de ameaças, IA generativa pode ajudar as empresas em qualquer indústria a detectar vulnerabilidades e reconhecer padrões de ataque relevantes ao seu setor específico. GenAI também permite a criação de malware artificial em ambientes controlados, assim profissionais de segurança cibernética podem estudar ameaças potenciais e reforçar defesas. Além disso, a tecnologia pode gerar senhas seguras e difíceis de adivinhar e chaves de criptografia para reforçar as medidas de segurança.

5 Benefícios ao Usar IA Generativa na Empresa

Usar IA generativa para os negócios oferece benefícios que permitem processos mais eficientes e reduzir custos pela organização. Usar IA generativa na empresa gera muitos benefícios:

• Eficiência maior.
• Redução de custo.
• Melhor experiência e engajamento do cliente.
• Inovação e desenvolvimento do produto.
• Melhorar tomada de decisão.

GenAI pode aumentar a eficiência de diferentes setores exponencialmente. Um estudo de Nielsen Norman Group revelou que a tecnologia melhorou a produtividade de funcionário em 66 por cento.

Segundo o estudo, agentes de atendimento ao cliente que usaram IA foram capazes de lidar com 13.8 por cento mais consultas de cliente por hora, e profissionais que usaram IA puderam escrever 59 por cento mais documentos de negócios por hora, e revelou que IA aumentou a produtividade de programadores em 126 por cento.

Fonte:
https://www.eweek.com/artificial-intelligence/generative-ai-for-business/