IA Generativa e RPA: Uma combinação poderosa para automação de processos

Em um mundo corporativo cada vez mais dinâmico e impulsionado pela tecnologia, a automação se tornou uma necessidade, e não algo reservado para o pequeno grupo das grandes empresas.

Entre as tecnologias que vêm se destacando nesse cenário, temos a Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) e o RPA, ou Automação Robótica de Processos.

Se você é um profissional que quer aprender cada vez mais sobre esses assuntos, ou que está buscando automações de processos para a sua empresa, este artigo é para você. Nos acompanhe nas próximas linha e boa leitura!

IA Generativa (AI Generative)

Começaremos o nosso texto explicando detalhes da IA Generativa. Confira:

O que é IA Generativa?

IA Generativa pode ser entendida como uma área dentro da Inteligência Artificial focada na criação autônoma de conteúdo ou informações que não existiam previamente. Em contraste com a maioria dos modelos de IA que fazem análises e previsões com base em dados fornecidos (IA discriminativa), a IA Generativa cria algo novo, original e frequentemente indistinguível dos dados produzidos por humanos.

Como funciona a IA Generativa?

A mecânica por trás da IA Generativa é complexa e fascinante. Um dos métodos mais utilizados de modelagem generativa são as Redes Adversariais Generativas, ou GANs. A beleza das GANs reside na sua estrutura dual:

• Gerador: Esta rede neural tenta criar dados. Por exemplo, se estivermos falando sobre imagens, o gerador tentará produzir uma imagem que pareça autêntica.
• Discriminador: Funciona como um crítico. Ele analisa as imagens produzidas pelo Gerador e as compara com imagens reais, tentando distinguir entre as duas.

O processo pode ser visualizado como um jogo de gato e rato. O Gerador tenta produzir dados cada vez mais convincentes, enquanto o Discriminador aprimora suas habilidades para detectar falsificações.

Com o tempo, o Gerador fica tão bom no que faz que o Discriminador tem dificuldades em distinguir o conteúdo gerado do real. Este processo iterativo de treinamento é o que capacita as GANs a gerar conteúdo tão realista e convincente.

Aplicações da IA Generativa

As aplicações são diversas e impressionantes. Desde a criação de imagens de rostos que não existem, até a geração de textos coerentes e musicais. Em negócios, podem ser utilizadas para simular cenários financeiros, criar conteúdos publicitários ou otimizar processos de design.

Exemplos de IA Generativa

A IA generativa se tornou popular no último ano, principalmente pelo ChatGPT, gerador de textos que virou febre. Veja exemplos de aplicações possíveis:

• Geração de texto;
• Geração de imagens e vídeos;
• Jogos e simulações.

Por que as empresas devem se atentar à IA Generativa?

A capacidade de simular, criar e otimizar através da IA Generativa pode trazer vantagens competitivas no mercado. Seja por meio da criação de conteúdo único ou pela otimização de processos internos, empresas que adotam esta tecnologia estão um passo à frente.

O Grupo Viseu nasceu com o propósito de desenvolver soluções digitais utilizando as melhores práticas e tecnologias disponíveis no mercado.

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RPA – Robotic Process Automation

Agora, entregaremos detalhes sobre o RPA. Veja:

O que é RPA?

RPA, sigla para Automação Robótica de Processos, é uma forma avançada de automação de negócios que utiliza “robôs” de software para executar tarefas e processos que, tradicionalmente, eram realizados por seres humanos.

O diferencial do RPA é sua capacidade de imitar ações humanas em sistemas digitais, permitindo que as empresas automatizem atividades repetitivas e manuais sem a necessidade de alterar os sistemas existentes ou criar interfaces de programação complexas.

Como funciona o RPA?

O RPA opera por meio de scripts e softwares que replicam ações humanas. Estes “robôs” podem ler e inserir dados em sistemas, realizar operações, entre outras atividades. Diferente da IA, o RPA não toma decisões por si só, ele apenas segue um script pré-definido. Podemos dizer que o funcionamento do RPA é centrado em três principais etapas:

• Captura e Observação: Antes da implementação, os softwares de RPA observam e registram as ações rotineiras dos usuários durante suas tarefas diárias em interfaces gráficas, como movimentos do mouse, cliques e inserções de teclado.
• Modelagem de Fluxo de Trabalho: Uma vez capturadas, essas ações são traduzidas em scripts ou fluxos de trabalho. Este modelo pode ser refinado e otimizado para melhor eficiência, muitas vezes com o auxílio de especialistas em processos.
• Execução Autônoma: Com o fluxo de trabalho definido, o robô de software do RPA é ativado para realizar a tarefa de forma autônoma, repetindo as ações mapeadas, mas em uma velocidade muito maior e com precisão consistente. Os robôs podem trabalhar 24/7, sem pausas, e conseguem interagir com diversos sistemas e aplicativos simultaneamente.

O RPA não apenas segue rigidamente as instruções programadas, mas algumas soluções mais avançadas também incorporam elementos de machine learning, permitindo que os robôs se adaptem a pequenas mudanças ou variações nos dados, ou na interface com a qual estão interagindo.

Por que as empresas devem ter um sistema de RPA?

Adotar RPA significa otimizar processos, reduzindo erros, economizando tempo e recursos. Além disso, ao liberar colaboradores de tarefas repetitivas, eles podem focar em atividades mais estratégicas e de maior valor agregado.

Como IA Generativa e RPA podem ter interface e ajudar empresas?

A combinação de IA Generativa e RPA pode ser extremamente poderosa. Imagine um cenário aonde a IA Generativa cria soluções otimizadas para determinados processos de negócio. Posteriormente, estes processos são implementados e executados pelos robôs do RPA.

Por exemplo, a IA Generativa poderia simular o melhor layout para um armazém, otimizando a logística. Uma vez definido, o RPA poderia ser programado para gerenciar pedidos e movimentações de acordo com esse layout otimizado.

Outra aplicação seria na área de atendimento ao cliente. A IA Generativa poderia gerar respostas personalizadas para perguntas frequentes, enquanto o RPA gerencia e categoriza as interações dos clientes.

Conclusão

Para profissionais de empresas que buscam eficiência e inovação, é fundamental entender e considerar a implementação de tecnologias como a IA Generativa e RPA. Em conjunto, estas ferramentas podem levar a automação e otimização de processos a novos patamares, trazendo vantagens competitivas e impulsionando o crescimento dos negócios. Se sua empresa ainda não explora estas soluções, talvez seja o momento de começar.

Grupo Viseu: soluções Digitais para o seu negócio

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