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As vantagens de uma solução Process Mining

As vantagens de uma solução Process Mining envolvem o uso de uma tecnologia capaz de trazer a descoberta, confirmação e organização de dados empresariais.

Dessa maneira, é iniciado as alterações focadas em melhorias, escalando os negócios.

Como resultado, é uma estratégia essencial para todos os perfis de empresas, independe de qual seja o segmento de atuação. Com um investimento focado, rapidamente os resultados se tornam visíveis nos relatórios.

Mas, para tornar essa compreensão mais efetiva, nós do Grupo Viseu vamos apresentar de forma prática quais são as principais vantagens a serem conquistadas.

1# Process Mining na Indústria 4.0

A Indústria 4.0 faz parte do presente, sendo destacada como uma revolução na adoção de processos automatizados. Ou seja, o uso de diferentes tecnologias e integração de sistemas. Se quiser saber mais sobre isso, clique aqui.

O importante aqui é destacar que essa indústria é sustentada pelo processamento de dados em grande escala.

Logo, o Process Mining permite que esses dados sejam transformados em informações uteis, que possam ser usadas em benefício da empresa. Assim, todos os processos podem ser analisados e melhorados.

Na prática, trata-se de uma união de sistemas e tecnologias capazes de alavancar um negócio de forma sólida, funcional e baseada em informações concretas.

2# Vantagens de uma solução Process Mining: é um investimento estratégico

A tecnologia Process Mining é um investimento estratégico focado em melhorias e resultados. Logo, não é um gasto financeiro para nenhuma empresa, podendo impactar diretamente em diversos setores ao mesmo tempo.

As vantagens de uma solução Process MiningIsso tudo se dá através de uma série de vantagens únicas dessa tecnologia.

Por exemplo, é através dessa que você tem uma visão global da empresa, identifica diferentes aspectos, entende a produtividade e como os processos se desenrolam.

Simultaneamente, o Process Mining traz uma visão global da empresa, para identificar onde estão os gargalos, melhorias ou dados que, no futuro, podem garantir maior eficiência.

Cabe destacar que essa estratégia ainda fornece dados precisos e reais, em tempo real, considerando o cenário atual do negócio. Afinal, são esses números que farão a diferença na tomada de decisões ou mesmo nas mudanças.

A partir disso, a sua empresa está investindo em uma ferramenta capaz de assegurar um desenvolvimento estratégico, produtivo, rentável e de alto nível.

3# Padronização, identificação de ineficiências e melhora na experiência do público

Entre as vantagens de uma solução Process Mining encontramos três pilares de impacto.

Primeiramente, a base de dados avaliada permite a identificação de sistemas e fluxos. Com isso, é possível definir padrões de trabalho/produção que funcionam e que apresentam os melhores resultados.

Ao mesmo tempo, essa base de dados identifica as ineficiências da empresa. Ou seja, quais são os fluxos faltantes, de baixo resultado, ineficaz.

Por exemplo, analisando os fluxos de trabalho e processos, chega-se à conclusão de que um determinado grupo não é competente na área, está abaixo do esperado quando comparado aos demais. Com isso, melhorias devem ser incorporadas para mudar este cenário.

Ao final, a solução Process Mining traz ao conhecimento da empresa a informação. Sendo justamente essa a melhor arma de fazer negócio do século.

Na prática, sabemos que as estratégias para qualquer negócio dependem da qualidade dos dados que a empresa possui. Afinal, não basta saber o fluxo de caixa, é preciso conhecer os processos. E essa é uma vantagem conquistada aqui.

Com a base de dados, relatórios e esquemas informativos, você economiza tempo, poupa recursos financeiros, melhora o aproveitamento dos recursos internos, reduz falhas e melhora o atendimento ao público.

4# passos de ouro para conquistar as vantagens de uma solução Process Mining

Enfim, para ter essas vantagens em funcionamento dentro da sua empresa, é preciso investir na solução. Ao mesmo tempo, existem alguns passos indispensáveis para tornar isso real, confira:

  • Tenha objetivos claros e tangíveis;
  • Considere as ferramentas que usa e se são adequadas a sua empresa;
  • Faça uma análise assertiva do negócio;
  • Sempre mensure e analise corretamente os dados;
  • Promova melhorias continuamente.

Aqui no Grupo Viseu a sua empresa terá as melhores soluções digitais usando as melhores práticas e tecnologias disponíveis no mercado. Tudo isso em um ecossistema de parceria e pensando nas necessidades do seu negócio.

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O Futuro da Hiperautomação

O futuro da hiperautomação surge como uma combinação que promete revolucionar a forma como as tarefas são executadas. Elevando a eficácia e rapidez dos processos.

Sendo assim, é uma tendência cada vez mais promissora, destacando-se como uma tecnologia que já está sendo inclusa no mercado e desde então revolucionando as tarefas do cotidiano das empresas.

Afinal, o que é hiperautomação?

Antes de mais nada, é essencial voltar um pouco nos conceitos para compreender como essa tecnologia difere de outras.

Neste cenário, o Gartner já previa que 2022 seria um dos anos de destaque iniciais da tendência, algo que foi comprovado com o crescimento acelerado de novas abordagens de automação.

A princípio, essa tecnologia faz parte de técnicas já existentes da transformação digital. Aliando-se ao RPA&IA Machine Learning bem como ao Process Mining.

Entretanto, todo o processo de automação começou com uma perspectiva simples: impulsionar tarefas manuais através de uma ferramenta. Com isso, eliminava-se o fator humano, erros devido a ações repetitivas e assim por diante.

Porém, com o avanço no uso dessas ferramentas, surgiu uma nova possibilidade: combinar diferentes ações.

Dessa forma, essas diferentes ferramentas poderiam ser combinadas para atuarem em conjunto, trazendo mais estabilidade, segurança e inteligência na rotina dos negócios.

Além disso, traz mais competitividade para as indústrias, melhorando o fluxo de trabalho, para que tudo ocorra de forma mais fluída e facilitando o alcance de objetivos.

Vantagens

Sabendo que a hiperautomação é, em resumo, a combinação de diversas tecnologias/ferramentas de automação, o foco é substituir ações humanas repetitivas e manuais, otimizando os processos.

Justamente por isso, a principal vantagem é a velocidade nos processos.

Ou seja, tudo se torna mais rápido e ágil, fazendo com que a produtividade alavanque junto com a produção, ao passo que reduz os custos.

Também é válido destacar que essa combinação diminui os as falhas humanas. Isso porque o cérebro humano possui um sistema de “piloto automático”. Isso quer dizer que, ao fazer uma mesma tarefa por um determinado período, fica mais fácil dispersar e errar, isso mesmo quando o indivíduo sente que está focado.

Mas esses erros também são resultantes do canso mental e físico, por interrupções e uma série de outros motivos.

Assim, podemos dizer que as principais vantagens da hiperautomação incluem:

  • Redução de erros;
  • Redução de custos;
  • Redirecionamento de pessoas;
  • Melhor aproveitamento da equipe;
  • Otimização de tarefas;
  • Aumento na eficiência;
  • Maior lucratividade;
  • Melhor projeção de futuro para o negócio.

O Futuro da Hiperautomação

O futuro da hiperautomação

O futuro da hiperautomação significa que, cada vez, mais ferramentas serão usadas em conjunto ao passo que, essas mesmas ferramentas, evoluam. Assim, ganham novas e melhoradas funções.

Por exemplo, a automação robótica dos processos – RPA, já é uma das tecnologias mais usadas na garantia da otimização de atividades. Esse sistema integrado a inteligência artificial – IA faz com que os bots tenham mais informações, programando o sistema para a tomada de decisões relevantes.

Da mesma maneira, o machine learning permite que o sistema avalie como uma tarefa é feita e então proponha as correções necessárias. Logo, traz maior agilidade e apresenta novas oportunidades, que ao olho humano, nem sempre são notadas.

Assim, as empresas que já estão com alguma atividade automatizada, começam a buscar novas maneiras de implementar a nova mudança.

Então, o futuro da hiperautomação prevê um lucro médio de, ao menos, 7% ao ano. Já para aquelas que ainda estão resistentes a mudança, rapidamente os lucros podem cair e o cenário se tornar mais preocupante a cada mês.

Portanto, é indispensável iniciar uma análise do negócio e então definir quais são as prioridades e setores que vão iniciar na mudança.

Mas também é necessário que a equipe esteja a par dessas alterações e que, cada colaborador, saiba o que virá em seguida. Ou seja, trabalhar na conscientização, cultura e na mudança.

É pensando nisso, que indicamos os melhores especialistas para que essas mudanças aconteçam de forma fluída e livre de erros. Com o Grupo Viseu, você terá as melhores soluções digitais, tudo de forma inteligente e acompanhando as novidades do mercado.

Principais tendências

O futuro da hiperautomação considera as tendências do mercado. Em outras palavras, as tecnologias que podem alavancar os resultados das empresas.

Sendo assim, a principal delas é a inteligência artificial. Na prática, são softwares capazes de simular a ação humana, trazendo mais autonomia para os negócios.

Ao mesmo tempo, surge o ICR – Intelligente Character Recognition. Em suma, esse sistema permite que os caracteres impressos ou aqueles escritos à mão sejam identificados.

Outras tendências incluem a automação, RPA e o machine learning, bem como o iBMPS – Software Inteligente de Gestão de Processos de negócio.

Enfim, para saber mais ou ficar à par das novidades tecnológicas, acompanhe o Blog Viseu e nos siga nas redes sociais.

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Terminologias do RPA. Diferenças entre os termos mais comuns.

Há uma grande confusão entre as terminologias do RPA.

Alguns acreditam que a maior parte das terminologias possuem o mesmo significado, e mesmo os que acreditam o contrário, não entendem a real diferença entre elas.

Por isso, você vai entender melhor agora quais são as definições e as diferenças entre elas.

Ótima leitura!

Diferenças entre Machine Learning, RPA e IA

RPA (Robotic Process Automation)

O RPA, de acordo com o IEEE, instância de software pré-configurada que usa regras de negócios e coreografias de atividades predefinidas para concluir a execução autônoma de uma combinação de processos, atividades, transações e tarefas em um ou mais sistemas de software não relacionados para fornecer um resultado ou serviço sem intervenção humana.

Em linguagem mais simples, é uma tecnologia automotiva que é utilizada para fazer com que atividades repetitivas sejam automatizadas seguindo regras pré-definidas. Ou seja, é utilizado robôs de software, que nos sistemas computacionais, imitam o que os humanos fazem. Ou seja, é como se fossem as pernas e os braços do corpo.

Seu principal objetivo é diminuir a utilização do tempo em atividades rotineiras que são repetitivas, e muitas realizadas com especialistas de alto nível. É utilizada uma interface gráfica, que mostra a sequência de tarefas a serem automatizadas. Suas regras mais comuns são “se então” e “ou”. Ou até mesmo declarações que são feitas com algumas condições.

IA (Inteligência Artificial)

A IA — abreviação para inteligência artificial — são um grupo de técnicas que tentam ao máximo reproduzir nas máquinas o que as pessoas aprendem. Como por exemplo, as tomadas de decisão, reconhecer a fala e imagens, o entendimento de idiomas diferentes ou processar textos.

Isso é feito através da Estatística, Matemática, Ciência e Programa de Computação. Tudo isso é aprendido com algo simples, como uma declaração, ou algo mais complexo.

As regras podem ser definidas manualmente, mas também podem ser aprendidas, por tentativa e erro.

Machine Learning

Já Machine Learning (ou aprendizado de máquina) está dentre as técnicas utilizadas pela IA. Por meio dos algoritmos de aprendizado da máquina, é possível identificar alguns padrões utilizando um grande volume de dados e montar modelos preditivos.

Os algoritmos do Machine Learning utilizam análises estatísticas para entregaram o melhor resultado, e dessa forma evitar erros. Algumas das vantagens dessa técnica são:

  • Permitir a entrada de dados ilimitados (sendo possível revisar sempre e fazer os ajustes necessário para melhorar a experiência);
  • Ajudar na conversão (pode ser muito útil para a área de marketing, ajudando a reter e converter clientes);
  • Melhorar através dos resultados antigos (constantemente aprende com os últimos resultados, e melhora as previsões se baseando nos novos dados).

A grande diferença do Machine Learning é que ele sempre se altera quando entra em contato com dados novos. Por isso, sua junção com RPA pode liberar profissionais altamente especializados para focarem em atividades mais prioritárias e urgentes.

O ML junto ao IA podem simular a inteligência humana através das máquinas. Além de aumentar consideravelmente a produtividade no ambiente de trabalho.

Portanto, entendendo melhor essas terminologias, é possível verificar que a implantação do RPA na sua empresa é extremamente benéfica. E isso é possível ser visualizado em, não somente um departamento, mas em praticamente em todos, que começam a trabalhar de forma integrada.

Isso permite que os dados possam dar mais precisão nas automatizações, evitando possíveis erros que podem ser evitados. Além de reduzir alguns custos permanentes, e aumentar a motivação dos funcionários que estão envolvidos nas atividades.

A implantação desse sistema pode ajudar a agilizar alguns processos, melhorar a utilização da força de trabalho humana (além de qualificá-la melhor), oferecer um serviço com maior qualidade, entre outros.

Entre em contato com um de nossos especialistas em desenvolvimento de soluções digitais e implemente essa nova tecnologia que vai facilitar o seu dia a dia.

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